Produto

O produto, painel a painel.

O InRoots é um painel e um assistente de chat sobre um único motor. Abaixo está cada vista que uma equipa recebe, o que a alimenta e quem a pode ver.

Pessoas

Quem está ativo, presença e dispositivos, férias e ausências. A presença vem do cliente de chat que a pessoa já utiliza; não há agente para instalar nem nada a correr no portátil.

  • Estados de entrada, prevenção, atraso, férias e saída a partir do registo diário
  • Presença em desktop e móvel: online, ausente, ocupado, offline
  • Férias pedidas no chat, decididas por regras definidas por vós: saldos, cobertura, datas bloqueadas

Trabalho

Eficiência, transparência, produtividade, tarefas concluídas, horas trabalhadas, objetivos e local de trabalho. Cada número é construído a partir do standup e cruzado com a atividade no Jira, GitHub e GitLab.

  • Eficiência: cinco pilares ponderados, perfis por função, uma tendência de 8 semanas para a equipa e para cada pessoa
  • Transparência: a pessoa, o líder e a equipa veem a mesma pontuação; os pesos são públicos e cada alteração é auditada
  • Objetivos: objetivos pessoais com seguimento automático, metas de equipa que evoluem com a mediana da equipa
  • Horas: por pessoa, dias curtos assinalados, saldo de férias ao lado
  • Local de trabalho: escritório, casa, em movimento, ponderado por horas, sujeito a consentimento, classificado no próprio servidor com uma base de dados GeoLite offline

Operações

Bloqueios e escalada, tickets de suporte com temporizadores de SLA, campanhas e um registo de auditoria em direto.

  • Bloqueios: um SLA configurável (2 horas por defeito) lembra o responsável, depois o suplente, depois o líder, por chat, WhatsApp e email, até alguém assumir
  • Tickets: temporizadores por prioridade; um incumprimento notifica o responsável e alimenta o pilar Responsabilidade; o crédito vai para quem resolveu
  • Campanhas: confirmações de políticas, consentimentos, votações e feedback, enviados no chat e seguidos até à última pessoa
  • Registo de auditoria: cada decisão, alteração de peso, assinatura de consentimento e aprovação automática, no momento, exportável

Inteligência

Aprendizagem adaptativa, o motor neuronal e bots treinados nos vossos próprios dados.

  • Aprendizagem adaptativa: linhas de base por pessoa (as habituais 09:05 de cada um, não um relógio da empresa), 10 perfis de função incluídos, metas que evoluem com a equipa, um monitor de desvio semanal
  • Motor neuronal: aprovações automáticas e decisões de encaminhamento com uma pontuação de confiança e uma razão; abaixo do limiar de confiança, pergunta a um humano
  • Bots: 11 personas (Técnico, DevOps, Segurança, RH, Finanças, Projeto, Vendas, Onboarding e mais, além dos vossos) que respondem a partir das vossas bases de conhecimento e runbooks, com citação

Para gestores

Duas vistas são reservadas a gestores e sujeitas a consentimento: melhores desempenhos e risco de saída. Ambas mostram a razão por trás de cada entrada, ambas são invisíveis aos colegas e cada pessoa pode ver os mesmos sinais sobre si própria.

O que o produto não faz

  • Sem agente no computador, sem capturas de ecrã, sem registo de teclas, sem gravação de ecrã
  • Sem leitura de email, ficheiros ou ecrãs
  • Sem decisões de contratação ou despedimento; assinala, explica e sugere

Não vigiados. Orientados.

Dados de exemploO aspeto do painel numa sexta-feira normal. Nomes e números são ilustrativos.

Pessoas

Quem está ativo18 / 25

Em direto · sexta-feira 11:20
Lina K.entrou
Omar S.de prevenção
Philip R.atraso 09:42
Sara M.entrou
Rabie A.férias
Ahmed T.saiu

Presença e dispositivosdesktop · móvel

Estado vindo do cliente de chat, sem agente instalado
Lina K.online
Omar S.ocupado
Philip R.ausente
Sara M.online
Rabie A.offline
Ahmed T.ausente

Melhores desempenhoseste mês

A mesma lista para todos, construída a partir da mesma pontuação
1Sara M.86%
2Omar S.81%
3Lina K.72%
4Philip R.69%
5Ahmed T.66%
Top 10 → recompensados a 110%. Abaixo de 25% → orientação primeiro, não penalizações.

Risco de saídasó gestores · com consentimento

Cedo, discreto e sempre com uma razão
Ahmed T.em observação
Pontuação em queda há 3 semanas · 2 dias curtos · sem elogios há 30 d → 1:1 sugerida esta semana
Philip R.estável
Lina K.a subir
Nunca mostrado aos colegas. O colaborador vê os mesmos sinais sobre si próprio.

Férias e ausências3 de 4 aprovadas automaticamente

Pedidas no chat, as regras decidem
Rabie A. · hojeaprovado
Sara M. · seg.–ter.aprovado
Philip R. · baixa, qua.ao líder
Saldos, cobertura e datas bloqueadas verificados antes de alguém ser consultado.

Trabalho

Eficiência▲ +11%

8 semanas
Toda a equipa72%
S1S4S8

Transparênciaa mesma pontuação, em todos os lugares

Vista própria = vista do líder = vista da equipa, semana a semana
Lina K.▲ 61 → 72
S1S8
Pesos 40·25·15·10·10, cada alteração auditada. Qualquer pessoa pode escrever /pulse me.

Produtividade▲ 14 tarefas esta semana

Tarefas concluídas por pessoa, esta semana
Sara M.
9
Philip R.
7
Lina K.
6
Omar S.
4
Ahmed T.
3

Tarefas concluídas▲ 9 → 14

Por semana, toda a equipa
S1S8
Contadas a partir dos standups e cruzadas com a atividade no Jira, GitHub e GitLab.

Horas trabalhadasesta semana

Por pessoa · dias curtos assinalados · saldo de férias
HorasCurtosSaldo férias
Lina K.38h 20m12 d
Omar S.44h 05m6 d
Philip R.31h 10m2 dias9 d
Sara M.39h 40m15 d
Ahmed T.29h 50m3 dias4 d

Objetivosem linha · acima · abaixo

Face aos objetivos pessoais e de equipa, este mês
Sara M. · redesenhar o onboardingacima
Omar S. · reduzir tempo de deploy 30%em linha
Lina K. · 12 tickets / mêsem linha
Philip R. · 8 demos marcadasabaixo
Ahmed T. · auditoria a11yabaixo
Abaixo do esperado, é enviado um lembrete de orientação primeiro à pessoa, depois ao líder.

Os meus objetivos e KPILina K.

Vista pessoal · atividade recente
12 tickets / mês
9/12
Rever 4 PRs / sem.
4/4
KPI deste mês
72%
11:02fechou o #1031 · +1 Progresso
10:30elogio do Omar · +1 Responsabilidade
09:05entrou · escritório

Local de trabalhosujeito a consentimento

Ponderado por horas, esta semana
Escritório 54%Casa 38%Em movimento 8%
IP classificado no próprio servidor com uma base de dados GeoLite offline. Nada é enviado para fora. Os colaboradores aderem voluntariamente e podem ver o seu próprio registo.

Operações

Bloqueios e escalada2 abertos

SLA de 2 horas, a cadeia avança sozinha
Exportação de faturas falha em contas grandes26h
Lina → Omar (encaminhado) → líder se sem resposta em 2h
Renovação do certificado de staging1h
Ahmed → lembrete às 2h → chat, WhatsApp, email até ter responsável

Tickets de suporte e SLA7 abertos · 1 incumprimento

Os temporizadores correm por prioridade; os incumprimentos alimentam o pilar Responsabilidade
#1042 Ciclo de login no iOSP1 · incumprido 0:40
#1039 PDF de fatura em brancoP2 · faltam 1:15
#1037 Adicionar SSO ao tenant XP3 · faltam 22h
#1031 Codificação do CSV exportadoresolvido · 3h
Incumprimento → responsável notificado, depois o suplente, depois o líder. O crédito da resolução vai para quem realmente resolveu.

Campanhasfeedback · confirmação · consentimento · votações

Enviadas no chat, seguidas até à última pessoa
Confirmação de política · v4
24/25
Consentimento de IP
22/25
Votação da data do offsite
16/25
Feedback do Q3
10/25
Quem não responde recebe um lembrete por dia até responder, no seu próprio canal.

Registo de auditoria e estado das tarefasem direto

Cada decisão, cada alteração, no momento em que acontece
11:20:14 pto.auto_approve sara.m 2d · cobertura ok
11:21:21 task.status #1031 → done · lina.k
11:22:28 blocker.route invoice-export → omar.s
11:23:35 consent.sign ip-policy v4 · ahmed.t
11:24:42 sla.breach #1042 P1 · responsável notificado
11:25:49 oncall.handoff omar.s → rabie.a

Inteligência

Aprendizagem adaptativatendências · alertas

Linhas de base por pessoa, perfis por função, metas que evoluem com a equipa
Tendência · Lina▲ entrada mais cedo há 3 sem.
Tendência · equipa▲ bloqueios resolvidos 2× mais depressa
Alerta · Philipverificação de presença falhada 3×
Alerta · Ahmedentrada por VPN desconhecida
Monitor de desviomodelo reverificado semanalmente
Os alertas vão primeiro à pessoa, com a evidência. Nada é silencioso.

Motor neuronaltreinado nativamente nos vossos dados

Decisões e aprovações automáticas, com confiança e uma razão
Férias aprovadas automaticamente · Sara0.97 · cobertura ok
Bloqueio encaminhado · Omar0.91 · responsável pelo módulo
Pedido de baixa · Philip0.62 · ao líder
Anomalia · VPN de Ahmed0.88 · assinalado
Corre no vosso modelo, no vosso perímetro. Abaixo do limiar de confiança, pergunta a um humano.

Bots treinados nos vossos dados11 personas

As vossas bases de conhecimento, runbooks e documentos ingeridos; as respostas citam a fonte
TécnicoDEDevOpsSESegurançaRHRHFIFinançasPRProjetoVEVendasONOnboarding+Personalizado
"Onde está o runbook de DR?" → respondido a partir das Coleções com uma ligação, nunca a partir da internet pública.

Integrações

Chat e calendárioum cérebro, todos os canais

Publiquem onde já conversam
K9 Chatnativo · E2EE
Slackvia ponte
Microsoft Teamsvia ponte
WhatsAppalerta prevenção
Google Calendarvia n8n
Microsoft 365via n8n

Trabalho e cloudbidirecional onde importa

Standups cruzados com a atividade real; os tickets fluem nos dois sentidos
Jirabidirecional
GitLabatividade
GitHubatividade
Bitbucketem breve
VPSienativo
AWShealth checks

Operações, observabilidade e automaçãoeventos para fora, ações para dentro

Cada decisão é um evento que pode ser enviado para a vossa stack, e qualquer webhook pode acionar o InRoots
n8nnativo
ZapierAPI · webhooks
Splunkenvia eventos
Grafanamétricas
PagerDutysinc. prevenção
Datadogenvia eventos
SendGridemail
Any SMTPemail
CustomAPI · webhooks

Tragam o vosso próprio modelo16 fornecedores · isolado da rede com Ollama

Apontem o InRoots para qualquer um destes, ou para um modelo local. O texto dos standups nunca precisa de tocar numa API pública.
Anthropic
OpenAI
Gemini
Mistral
Ollamalocal
Groq
DeepSeek
Perplexity
Cohere
OpenRouter
Together
Cerebras
Hugging Face
Hyperbolic
Cloudflare AI
n8npipeline próprio

Como funciona

Quatro passos, um minuto por dia
1

Publicar ou falar

"Entrei. Entreguei a correção da exportação. Bloqueado nos PDFs de faturas." Uma linha no K9 Chat, Slack ou Teams, ou dita ao assistente. Em qualquer idioma.

2

A IA lê e verifica

Intenção, horas, tarefas, bloqueios e localização são interpretados e depois cruzados com a atividade no Jira, GitHub e GitLab. A presença é confirmada com um ping leve, nunca com uma captura de ecrã.

3

Objetivos e orientação

Os objetivos pessoais recebem seguimento. As tarefas paradas recebem um lembrete. As sugestões de melhoria citam o trabalho da própria pessoa. Os gestores recebem um resumo semanal em vez de vigiarem diariamente.

4

Uma pontuação justa, vista por todos

Cinco pilares ponderados, perfis por função, uma decomposição linha a linha por trás de cada número. O colaborador vê-a primeiro. "/pulse me" no chat devolve-a a qualquer momento.

Soberania

Crescimento que é vosso. Dados que ficam convosco.

Tragam o vosso próprio modelo

16 fornecedores, incluindo Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral e Groq, ou apontem para um Ollama local e fiquem totalmente isolados da rede. O texto dos standups nunca precisa de tocar numa API pública.

Geolocalização e inteligência de IP offline

Uma base de dados GeoLite incluída classifica escritório, casa e móvel no próprio servidor. Nada é consultado externamente. A localização está sujeita a consentimento e é visível ao colaborador.

Consentimento assinado e auditoria imutável

As políticas são versionadas e assinadas eletronicamente com um hash à prova de adulteração. Cada decisão, alteração de peso e aprovação automática fica num registo de auditoria exportável.

Auto-alojado ou alojado

Um contentor, SQLite ou Postgres, instala-se em qualquer lado. Ou deixem que o alojemos nós. O mesmo código, as mesmas funcionalidades, a vossa escolha de onde os dados repousam.

Sem telemetria

O produto não comunica com a origem. Sem beacons de utilização, sem relatórios de falhas a sair, sem análises escondidas. Zero bytes saem a menos que configurem um destino.

Consumo mínimo de tokens

Orçamentos diários de chamadas, memoização e pontuação determinística mantêm o custo de inferência perto de zero, mesmo em fornecedores pagos. A pontuação é matemática; a IA apenas a explica.