InRoots ist ein Dashboard und ein Chat-Assistent auf einer gemeinsamen Engine. Unten finden Sie jede Ansicht, die ein Team erhält, was sie speist und wer sie sehen kann.
Menschen
Wer gerade da ist, Präsenz und Geräte, Urlaub und Abwesenheit. Die Präsenz stammt aus dem Chat-Client, den die Person ohnehin nutzt; es ist kein Agent zu installieren, und nichts läuft auf dem Laptop.
Status angemeldet, On-Call, spät, Urlaub und abgemeldet aus dem täglichen Check-in
Desktop- und Mobilpräsenz: online, abwesend, beschäftigt, offline
Urlaub im Chat beantragt, entschieden nach Ihren Regeln: Kontingente, Abdeckung, Sperrzeiten
Arbeit
Effizienz, Transparenz, Produktivität, erledigte Aufgaben, Arbeitsstunden, Ziele und Arbeitsort. Jede Zahl entsteht aus dem Standup und wird mit der Aktivität in Jira, GitHub und GitLab abgeglichen.
Effizienz: fünf gewichtete Säulen, Rollenprofile, ein 8-Wochen-Trend für das Team und für jede Person
Transparenz: Person, Teamleitung und Team sehen dieselbe Bewertung; Gewichtungen sind öffentlich, und jede Änderung wird protokolliert
Ziele: persönliche Ziele mit automatischen Nachfragen, Teamziele, die sich mit dem Teammedian bewegen
Stunden: pro Person, kurze Tage markiert, Urlaubskontingent daneben
Arbeitsort: Büro, Zuhause, unterwegs, stundengewichtet, einwilligungspflichtig, lokal auf dem Host mit einer Offline-GeoLite-Datenbank klassifiziert
Betrieb
Blocker und Eskalation, Support-Tickets mit SLA-Timern, Kampagnen und ein Live-Audit-Log.
Blocker: ein konfigurierbares SLA (standardmäßig 2 Stunden) erinnert den Verantwortlichen, dann die Vertretung, dann die Teamleitung über Chat, WhatsApp und E-Mail, bis jemand übernimmt
Tickets: Timer je Priorität; eine Verletzung benachrichtigt den Verantwortlichen und fließt in die Säule „Verantwortung“ ein; die Gutschrift geht an die Person, die das Problem behoben hat
Kampagnen: Richtlinienbestätigungen, Einwilligungen, Abstimmungen und Feedback, im Chat versendet und bis zur letzten Person nachverfolgt
Audit-Log: jede Entscheidung, Gewichtungsänderung, Einwilligungssignatur und automatische Genehmigung, in Echtzeit, exportierbar
Intelligenz
Adaptives Lernen, die neuronale Engine und Bots, die auf Ihren eigenen Daten trainiert sind.
Adaptives Lernen: Basiswerte pro Person (Ihre üblichen 09:05, keine Unternehmensuhr), 10 integrierte Rollenprofile, Ziele, die sich mit dem Team bewegen, ein wöchentlicher Drift-Monitor
Neuronale Engine: automatische Genehmigungen und Weiterleitungsentscheidungen mit Konfidenzwert und Begründung; unterhalb der Konfidenzschwelle fragt sie einen Menschen
Bots: 11 Personas (Technik, DevOps, Sicherheit, HR, Finanzen, Projekt, Vertrieb, Onboarding und mehr, plus Ihre eigenen), die aus Ihren Wissensdatenbanken und Runbooks antworten und die Quelle nennen
Für Führungskräfte
Zwei Ansichten sind nur für Führungskräfte und einwilligungspflichtig: Leistungsträger und Abwanderungsrisiko. Beide zeigen die Begründung hinter jedem Eintrag, beide sind für Kolleginnen und Kollegen unsichtbar, und jede Person kann dieselben Signale über sich selbst sehen.
Was das Produkt nicht tut
Kein Desktop-Agent, keine Screenshots, kein Keylogging, keine Bildschirmaufzeichnung
Kein Lesen von E-Mails, Dateien oder Bildschirmen
Keine Entscheidung über Einstellung oder Kündigung; es markiert, erklärt und schlägt vor
Nicht überwacht. Gecoacht.
BeispieldatenSo sieht das Dashboard an einem normalen Freitag aus. Namen und Zahlen sind illustrativ.
Menschen
Ansichten nur für Führungskräfte. Sichtbar für die Teamleitung und darüber, immer mit Begründung, und jede Person sieht dieselben Signale über sich selbst. Nichts hiervon ist für Kolleginnen und Kollegen sichtbar.
Wer ist gerade da18 / 25
Live · Freitag 11:20
Lina K.angemeldet
Omar S.On-Call
Philip R.spät 09:42
Sara M.angemeldet
Rabie A.Urlaub
Ahmed T.abgemeldet
Präsenz & GeräteDesktop · Mobil
Status aus dem Chat-Client, kein Agent installiert
Lina K.online
Omar S.beschäftigt
Philip R.abwesend
Sara M.online
Rabie A.offline
Ahmed T.abwesend
Leistungsträgerdiesen Monat
Dieselbe Liste für alle, aus derselben Bewertung
1Sara M.86%
2Omar S.81%
3Lina K.72%
4Philip R.69%
5Ahmed T.66%
Top 10 → Belohnung mit 110%. Unter 25% → zuerst Coaching, keine Sanktionen.
Abwanderungsrisikonur Führungskräfte · mit Einwilligung
Früh, leise und immer mit Begründung
Ahmed T.Beobachtung
Bewertung seit 3 Wochen rückläufig · 2 kurze Tage · kein Lob seit 30 Tagen → 1:1 diese Woche empfohlen
Philip R.stabil
Lina K.steigend
Wird Kolleginnen und Kollegen nie angezeigt. Die Person sieht dieselben Signale über sich selbst.
Urlaub & Abwesenheit3 von 4 automatisch genehmigt
Im Chat beantragt, Regeln entscheiden
Rabie A. · heutegenehmigt
Sara M. · Mo–Digenehmigt
Philip R. · krank, Mian Teamleitung
Kontingente, Abdeckung und Sperrzeiten werden geprüft, bevor jemand gefragt wird.
Arbeit
Effizienz▲ +11%
8 Wochen
Gesamtes Team72%
KW1KW4KW8
Transparenzeine Bewertung, jeder Platz
Eigene Sicht = Sicht der Teamleitung = Sicht des Teams, Woche für Woche
Lina K.▲ 61 → 72
KW1KW8
Gewichtung 40·25·15·10·10, jede Änderung wird protokolliert. Jeder kann /pulse me eingeben.
Produktivität▲ 14 Aufgaben diese Woche
Erledigte Aufgaben pro Person, diese Woche
Sara M.
9
Philip R.
7
Lina K.
6
Omar S.
4
Ahmed T.
3
Erledigte Aufgaben▲ 9 → 14
Pro Woche, gesamtes Team
KW1KW8
Aus den Standups gezählt und mit der Aktivität in Jira, GitHub und GitLab abgeglichen.
Arbeitsstundendiese Woche
Pro Person · kurze Tage markiert · Urlaubskontingent
StundenKurzResturlaub
Lina K.38h 20m—12 T
Omar S.44h 05m—6 T
Philip R.31h 10m2 Tage9 T
Sara M.39h 40m—15 T
Ahmed T.29h 50m3 Tage4 T
Zieleauf Kurs · darüber · darunter
Gegenüber persönlichen und Teamzielen, diesen Monat
Sara M. · Onboarding neu gestaltendarüber
Omar S. · Deploy-Zeit um 30% senkenauf Kurs
Lina K. · 12 Tickets / Monatauf Kurs
Philip R. · 8 Demos gebuchtdarunter
Ahmed T. · Barrierefreiheits-Auditdarunter
Unter Erwartung löst zuerst einen Coaching-Hinweis an die Person aus, danach an die Teamleitung.
Meine Ziele & KPILina K.
Persönliche Sicht · letzte Aktivität
12 Tickets / Monat
9/12
4 PRs / Woche prüfen
4/4
KPI diesen Monat
72%
11:02#1031 geschlossen · +1 Fortschritt
10:30Lob von Omar · +1 Verantwortung
09:05angemeldet · Büro
Arbeitsorteinwilligungspflichtig
Stundengewichtet, diese Woche
Büro 54%Zuhause 38%Unterwegs 8%
Die IP wird lokal auf dem Host mit einer Offline-GeoLite-Datenbank klassifiziert. Nichts wird nach außen gesendet. Mitarbeitende stimmen aktiv zu und können ihren eigenen Eintrag einsehen.
Betrieb
Blocker & Eskalation2 offen
2-Stunden-SLA, die Kette läuft von selbst
Rechnungsexport schlägt bei großen Konten fehl26h
Lina → Omar (weitergeleitet) → Teamleitung nach 2h ohne Reaktion
Erneuerung Staging-Zertifikat1h
Ahmed → nach 2h erinnert → Chat, WhatsApp, E-Mail, bis jemand übernimmt
Support-Tickets & SLA7 offen · 1 Verletzung
Timer laufen je Priorität; Verletzungen fließen in die Säule „Verantwortung“ ein
#1042 Login-Schleife unter iOSP1 · verletzt 0:40
#1039 Rechnungs-PDF leerP2 · 1:15 übrig
#1037 SSO für Mandant X hinzufügenP3 · 22h übrig
#1031 CSV-Export-Kodierunggelöst · 3h
Verletzung → Verantwortlicher benachrichtigt, dann Vertretung, dann Teamleitung. Die Gutschrift für die Lösung geht an die Person, die das Problem tatsächlich behoben hat.
„Wo ist das DR-Runbook?“ → aus Collections beantwortet, mit Link, nie aus dem öffentlichen Internet.
Integrationen
Chat & Kalenderein Gehirn, jeder Kanal
Schreiben Sie dort, wo Sie ohnehin kommunizieren
K9 Chatnativ · E2EE
Slackper Bridge
Microsoft Teamsper Bridge
WhatsAppOn-Call-Erreichbarkeit
Google Calendarüber n8n
Microsoft 365über n8n
Arbeit & Cloudbidirektional, wo es zählt
Standups mit tatsächlicher Aktivität abgeglichen; Tickets fließen in beide Richtungen
Jirabidirektional
GitLabAktivität
GitHubAktivität
Bitbucketdemnächst
VPSienativ
AWSHealth-Checks
Betrieb, Observability & AutomatisierungEvents raus, Aktionen rein
Jede Entscheidung ist ein Event, das Sie an Ihren Stack senden können, und jeder Webhook kann InRoots auslösen
n8nnativ
ZapierAPI · Webhooks
SplunkEvents ausgehend
GrafanaMetriken
PagerDutyOn-Call-Abgleich
DatadogEvents ausgehend
SendGridE-Mail
Any SMTPE-Mail
{ }CustomAPI · Webhooks
Eigenes Modell verwenden16 Anbieter · Air-Gap mit Ollama
Richten Sie InRoots auf einen dieser Anbieter oder auf ein lokales Modell. Standup-Text muss nie eine öffentliche API berühren.
Anthropic
OpenAI
Gemini
Mistral
Ollamalokal
Groq
DeepSeek
Perplexity
Cohere
OpenRouter
Together
Cerebras
Hugging Face
Hyperbolic
Cloudflare AI
n8nIhre Pipeline
So funktioniert es
Vier Schritte, eine Minute am Tag
1
Schreiben oder sprechen
„Angemeldet. Export-Fix geliefert. Blockiert bei Rechnungs-PDFs.“ Eine Zeile in K9 Chat, Slack oder Teams, oder gesprochen an den Assistenten. In jeder Sprache.
2
KI liest und prüft
Absicht, Stunden, Aufgaben, Blocker und Arbeitsort werden erkannt und anschließend mit der Aktivität in Jira, GitHub und GitLab abgeglichen. Präsenz wird mit einem leichten Ping bestätigt, nie mit einem Screenshot.
3
Ziele und Coaching
Persönliche Ziele erhalten Nachfragen. Festgefahrene Aufgaben erhalten einen Anstoß. Verbesserungsvorschläge beziehen sich auf die eigene Arbeit der Person. Führungskräfte erhalten eine wöchentliche Zusammenfassung statt täglicher Kontrolle.
4
Eine faire Bewertung, für alle sichtbar
Fünf gewichtete Säulen, Rollenprofile, eine zeilenweise Aufschlüsselung hinter jeder Zahl. Die Mitarbeitenden sehen sie zuerst. „/pulse me“ im Chat liefert sie jederzeit.
Souveränität
Wachstum, das Ihnen gehört. Daten, die bei Ihnen bleiben.
Eigenes Modell verwenden
16 Anbieter, darunter Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral und Groq, oder ein lokales Ollama für den vollständig abgeschotteten Betrieb. Standup-Text muss nie eine öffentliche API berühren.
Offline-Geo- und IP-Intelligenz
Eine mitgelieferte GeoLite-Datenbank klassifiziert Büro, Zuhause und Mobil lokal auf dem Host. Nichts wird extern abgefragt. Der Arbeitsort ist einwilligungspflichtig und für die Mitarbeitenden einsehbar.
Signierte Einwilligung und unveränderliches Audit
Richtlinien werden versioniert und mit einem manipulationssicheren Hash elektronisch signiert. Jede Entscheidung, Gewichtungsänderung und automatische Genehmigung landet in einem Audit-Log, das Sie exportieren können.
Selbst gehostet oder gehostet
Ein Container, SQLite oder Postgres, überall einsetzbar. Oder wir hosten es für Sie. Gleicher Code, gleiche Funktionen, Sie entscheiden, wo die Daten liegen.
Keine Telemetrie
Das Produkt sendet keine Daten nach Hause. Keine Nutzungssignale, keine nach außen meldenden Crash-Reporter, keine versteckten Analysen. Kein Byte verlässt das System, sofern Sie kein Ziel konfigurieren.
Minimaler Token-Verbrauch
Tägliche Aufrufbudgets, Zwischenspeicherung und deterministische Bewertung halten die Inferenzkosten auch bei kostenpflichtigen Anbietern nahe null. Die Bewertung ist Mathematik; die KI erklärt sie nur.