大家最先问的问题
直截了当的回答。如果没有您的问题，请直接问我们。
这是员工监控吗？
不是。没有桌面代理程序，没有悄悄截屏，没有键盘记录，也没有屏幕录制；唯一的可选采集功能默认关闭，且需要员工签署同意。唯一的输入是人们自主选择发布的内容，以及您接入的工作活动。输出是一份他们可以查看和质询的评分。
它使用哪些 AI 模型？
由您配置。通过同一个接口支持 16 家提供商：Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Mistral、DeepSeek、Cohere、Groq、OpenRouter、Perplexity、Together、Cerebras、Hyperbolic、Hugging Face、Cloudflare Workers AI、您自己的 n8n 流水线，以及本地 Ollama。管理员设置当前使用的提供商和一条有序的故障转移链。
我的数据会被用来训练什么吗？
不会用于我们。InRoots 不收集您的数据，也没有任何用它训练的自有模型。神经引擎从您自己的历史中学习，在您的实例内部，只服务于您的决策。第三方提供商如何处理提示词，由该提供商的条款决定；使用本地模型则完全不存在这个问题。
可以在完全无网络的环境中运行吗？
可以，但有一个例外。借助 Ollama 或任何本地模型以及主机上的本地 IP 数据库，整个系统可在物理隔离环境中运行：聊天保留在您自己的 Matrix 服务器上，IP 分类在主机端完成，没有任何东西回传。例外是可选的语音回复，因为文本转语音要经过 OpenAI 或 ElevenLabs；若要保持物理隔离，请关闭语音。
辅导是如何进行的？
规则引擎读取该周期的支柱、本人的任务日志及其角色目录，然后生成最多四条建议，最差的信号排在最前，每条都附带其来源证据。可选的 AI 环节可以改写措辞，但绝不增删任何一条。本人会先于任何管理者收到这些建议。
员工能看到关于自己的一切吗？
能。他们的记分卡、各个支柱、每次扣分及其原因、工时和地点记录、请假历史，以及自己的审计轨迹。在聊天中输入“/pulse me”即可随时查看记分卡。两个视图仅限管理员查看且仅供参考（优秀员工、流失风险），而本人可以看到关于自己的同一组信号。
评分是如何构成和解释的？
五个加权支柱：进度 40、在岗 25、可靠性 15、诚信 10、责任心 10，另有可选的管理者反馈支柱。权重在适用的支柱之间归一化，可按团队和角色配置，每次变更均有记录。月度报告在每次扣分背后都附有一张“原因”表，并列出未获积分的具体事项。
低于置信度门槛时会怎样？
由人来决定。神经引擎为每项决策附上经校准的概率和原因。高于自动执行阈值（默认 0.85）时，如果您启用了自动模式，它可以执行，有记录且可撤销；介于复核区间与阈值之间时，排队等待管理员处理；低于此则不做任何事。警示始终交由人处理。
推理成本是多少？
很低。评分是算术运算，而非模型调用。每次出站调用都会计数并显示在仪表板上，管理员设定的每日预算会舍弃非必要调用，确定性分类结果会被缓存，并且支持免费套餐或本地提供商。总结和 Ask AI 绝不受预算限制。
如何迁移提供商？
在管理设置中更改当前使用的提供商，如有需要，再调整故障转移链的顺序。所有提供商使用同一个接口，因此没有数据迁移，也没有停机。之后添加密钥的提供商会自动加入故障转移链。
我的团队会接受吗？
公平且透明的机制，团队自然会接受。每个人看到同一份记分卡，权重公开，每次扣分都显示原因，已批准的请假绝不会对任何人不利，而且在管理者看到任何内容之前，员工会先收到属于自己的辅导。
它不做什么？
它不读取您的屏幕、邮件、文件或源代码。它不决定谁被录用、解雇或如何付薪；报告中的薪酬行只是供人参考的估算。它负责标记、解释和建议；决定权在人。
我的数据存放在哪里？
如果您自托管，则在您的服务器上；也可以放在我们为您运行的托管实例中。两种情况下，代码、功能和导出选项完全相同，且都没有遥测。
如何开始？
预约现场演示。我们会基于您的渠道和规则进行 30 分钟的演示，用一条示例日报生成记分卡，并在此基础上设立试点。