自适应基线

迟到，是相对于您自己而言

除非您自己设定，否则没有固定的迟到时刻。每个人的阈值是其自身滚动 30 天的平均签到时间加上一段缓冲（signin.late_threshold_minutes）。通常 09:00 到的人 09:30 之后算迟到；通常 11:00 到的人 11:30 之后算迟到。窗口内不足五次签到时没有人会被标记，仪表板会说明阈值尚未建立。

• 晚下班换得晚上班：距上次签退休息不足 11 小时时，次日的阈值移到最早的合理上班时间，最多推迟 3 小时（attendance.min_rest_hours、attendance.max_rest_grace_hours）。
• 按团队的灵活签到完全跳过截止时间，仅按工时评定。
• 在工作健康的意义上，晚下班指超过配置的时刻且比此人自己的中位下班时间至少晚 90 分钟，因此较晚的班次绝不会被算作过劳。

学习到的网络

居家、办公室和外出是按人从重复出现的规律中学习到的，而不是在线查询的。一个持续重复出现的稳定单用户地址是固定线路，即使运营商也同时经营移动网络。两人或更多人共用的地址是办公室。住宅 IPv6 按其 /64 分组，因此轮换的地址仍被视为同一个网络；运营商级 NAT 不适用“共用即办公室”规则。本人自己的签到标签始终优先于推测。

漂移，对照您自己的基线

人员信号将最近 14 天与之前的 42 天比较，两个窗口均可调。两条抑制规则防范典型的误报：当三个或更多请假日与最近窗口重叠时，假后宽限期会暂停产出和在岗响应类的漂移；排班变更检测则识别出符合新近更改的应有排班的工时是一次过渡，而不是下降。

neural.drift_recent_days
neural.drift_baseline_days

相对于团队的基准

• 目标基准是团队自身近几周的中位效率，每位员工一个数字，排除被查看者本人，且只取按同一套规则评分的周。
• 目标按用户、团队、全局、默认的顺序解析，每个目标数据都说明是谁在哪里设定的标准。
• 工作健康阈值、在岗权重、评分权重和大多数其他设置都可按团队覆盖，因此上晚班的客服团队按自己的标准评判。

故障不是不当行为

• 当某人超过一半的同事在同一天迟到时，神经引擎会抑制所有与迟到相关的操作。
• 当一个团队在工作日有 80% 或更多人缺勤时，系统会向管理员提议一个公司假日以待确认；绝不会自动应用。
• 工作天数少于五天的窗口不给出工作健康读数，而不是给出一个自信的数字；大部分时间在休假的一周在趋势中绘制为空缺，而不是分数。

什么会变，什么不会变

更改目标只改变分数旁边的结论，绝不改变分数。更改评分权重会使缓存的分数失效，并按新的签名重新计算。更改工作日只影响此后的检测；过去的日期保持原样。